آموزش پایتون پارت 5

  • تعداد دانشجویان: 4
  • استاد: انوش کاظمی
  • منتشر شده: 2018-09-02 11:59:00
  • سطح دوره: مقدماتی
  • مدت:
گواهی نامه :

باید تمامی درس ها را کامل کنید

برای اعضا رایگان است

جدول محتوی دوره

مشاهده شده
سطح دوره
پایتون 5_جلسه 41_مقدمه‌ای بر پردازش زبان و تحلیل متن
پایتون 5_جلسه 42_پردازش زبان و کار با دیکشنری‌ها
پایتون 5_جلسه 43_پردازش زبان، آشنایی با پروژه گوتنبرگ (HarvardX) و کتابخوانی
پایتون 5_جلسه 44_پردازش زبان، آمار کلمات درون یک کتاب
پایتون 5_جلسه 45_پردازش زبان، اسکن متن کتاب‌های درون تمام زیر دایرکتوری‌ها
پایتون 5_جلسه 46_پردازش زبان، آشنایی با دیتافریم های (DataFrame) پاندا (Pandas)
پایتون 5_جلسه 47_پردازش زبان، ذخیره سازی داده ها در دیتافریم های پاندا

معرفی دوره

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی بسیار قدرتمند است و کاربردهای فراوانی در حیطه‌های علمی، فنی و تکنولوژی پیدا کرده است. با گذشت زمان جامعه‌ی آماری افرادی که برای این زبان برنامه نویسی متن باز ابزارهای کاربردی و موثر نوشته‌اند بشدت گسترش یافته است. ابزارها، خصوصا در حیطه علوم داد‌ه‌ای بسیار درخشان‌اند. شک نکنید هیچ کاری هیجان‌انگیزتر و ساده‌تر از تحلیل داده‌ها با پایتون نیست.
تمرکز این دوره عموماً بر همین حیطه‌ی علوم داده‌ای (‌Data Science) است و این دوره آغاز راه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده‌است که شغلی بسیار پرطرفدار، کاربردی و گسترده در سرتاسر دنیاست.
شما در هر مقطع تحصیلی که باشید، می‌توانید با این دوره ارتباط برقرار کنید و تمامی ویدئوها را به‌راحتی درک کنید و سریعاً کدنویسی را بدون دانستن هرگونه مقدمه و پیش زمینه‌ی تخصصی شروع کنید.
حتی اگر برنامه‌نویسی حرفه‌ای باشید نیز این دوره تجربه‌ای بسیار مفید برای‌تان خواهد بود.
اما چرا باید پایتون را بیاموزیم؟
گذشته از کاربردهای فوق‌العاده‌ی این زبان برنامه‌نویسی در برنامه‌سازی‌های پیشرفته، شما چه به عنوان یک دانش‌آموز، دانشجو، استاد دانشگاه یا حتی یک کارمند حسابداری، برای اتوماسیون کردن هرچه بیشتر کارهایتان، تکالیف‌تان یا حتی رسیدن به درک بهتری از مسائل روزمره‌تان به چنین زبانی نیاز دارید. کاری را که انسان با درصد خطای بالا در ۱۰ روز انجام می‌دهد، یک اسکریپت ساده با پایتون در کمتر از چند ثانیه انجام می‌دهد.
بهترین راه یادگیری این زبان دست به کار شدن و تمرین است. باید مداوم و عملی کار کنید تا به سرعت برنامه‌سازی را بیاموزید.

وضعیت آزمون
مشاهده شده
مدت
سطح دوره
پایتون 5_جلسه 41_مقدمه‌ای بر پردازش زبان و تحلیل متن
پایتون 5_جلسه 42_پردازش زبان و کار با دیکشنری‌ها
پایتون 5_جلسه 43_پردازش زبان، آشنایی با پروژه گوتنبرگ (HarvardX) و کتابخوانی
پایتون 5_جلسه 44_پردازش زبان، آمار کلمات درون یک کتاب
پایتون 5_جلسه 45_پردازش زبان، اسکن متن کتاب‌های درون تمام زیر دایرکتوری‌ها
پایتون 5_جلسه 46_پردازش زبان، آشنایی با دیتافریم های (DataFrame) پاندا (Pandas)
پایتون 5_جلسه 47_پردازش زبان، ذخیره سازی داده ها در دیتافریم های پاندا
برای اعضا رایگان است