آموزش پایتون پارت 2

  • تعداد دانشجویان: 4
  • استاد: انوش کاظمی
  • منتشر شده: 2018-09-02 11:47:35
  • سطح دوره: مقدماتی
  • مدت:
گواهی نامه :

باید تمامی درس ها را کامل کنید

برای اعضا رایگان است

جدول محتوی دوره

مشاهده شده
سطح دوره
پایتون 2_جلسه 11_آرایه های چند بعدی نامپای- پایتون
پایتون 2_جلسه 12_عملیات آماری با نامپای
پایتون 2_جلسه 13_آشنایی با matplotlib
پایتون 2_جلسه 14_رسم نمودارهای مستطیلی یا هیستوگرام Histograms
پایتون 2_جلسه 15_سفارشی سازی با matplotlib
پایتون 2_جلسه 16_گذاره های منطقی و شرطی
پایتون 2_جلسه 17_ایجاد یک تابع با کلیدواژه def
پایتون 2_جلسه 18_متغیرهای محلی و عمومی (Local and Global Vars)
پایتون 2_جلسه 19_پارامترها و آرگومان‌های ورودی توابع (Arguments)
پایتون 2_جلسه 20_نوشتن توضیحات کمکی برای توابع و کلاسها (Doc Strings)

معرفی دوره

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی بسیار قدرتمند است و کاربردهای فراوانی در حیطه‌های علمی، فنی و تکنولوژی پیدا کرده است. با گذشت زمان جامعه‌ی آماری افرادی که برای این زبان برنامه نویسی متن باز ابزارهای کاربردی و موثر نوشته‌اند بشدت گسترش یافته است. ابزارها، خصوصا در حیطه علوم داد‌ه‌ای بسیار درخشان‌اند. شک نکنید هیچ کاری هیجان‌انگیزتر و ساده‌تر از تحلیل داده‌ها با پایتون نیست.
تمرکز این دوره عموماً بر همین حیطه‌ی علوم داده‌ای (‌Data Science) است و این دوره آغاز راه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده‌است که شغلی بسیار پرطرفدار، کاربردی و گسترده در سرتاسر دنیاست.
شما در هر مقطع تحصیلی که باشید، می‌توانید با این دوره ارتباط برقرار کنید و تمامی ویدئوها را به‌راحتی درک کنید و سریعاً کدنویسی را بدون دانستن هرگونه مقدمه و پیش زمینه‌ی تخصصی شروع کنید.
حتی اگر برنامه‌نویسی حرفه‌ای باشید نیز این دوره تجربه‌ای بسیار مفید برای‌تان خواهد بود.
اما چرا باید پایتون را بیاموزیم؟
گذشته از کاربردهای فوق‌العاده‌ی این زبان برنامه‌نویسی در برنامه‌سازی‌های پیشرفته، شما چه به عنوان یک دانش‌آموز، دانشجو، استاد دانشگاه یا حتی یک کارمند حسابداری، برای اتوماسیون کردن هرچه بیشتر کارهایتان، تکالیف‌تان یا حتی رسیدن به درک بهتری از مسائل روزمره‌تان به چنین زبانی نیاز دارید. کاری را که انسان با درصد خطای بالا در ۱۰ روز انجام می‌دهد، یک اسکریپت ساده با پایتون در کمتر از چند ثانیه انجام می‌دهد.
بهترین راه یادگیری این زبان دست به کار شدن و تمرین است. باید مداوم و عملی کار کنید تا به سرعت برنامه‌سازی را بیاموزید.

وضعیت آزمون
مشاهده شده
مدت
سطح دوره
پایتون 2_جلسه 11_آرایه های چند بعدی نامپای- پایتون
پایتون 2_جلسه 12_عملیات آماری با نامپای
پایتون 2_جلسه 13_آشنایی با matplotlib
پایتون 2_جلسه 14_رسم نمودارهای مستطیلی یا هیستوگرام Histograms
پایتون 2_جلسه 15_سفارشی سازی با matplotlib
پایتون 2_جلسه 16_گذاره های منطقی و شرطی
پایتون 2_جلسه 17_ایجاد یک تابع با کلیدواژه def
پایتون 2_جلسه 18_متغیرهای محلی و عمومی (Local and Global Vars)
پایتون 2_جلسه 19_پارامترها و آرگومان‌های ورودی توابع (Arguments)
پایتون 2_جلسه 20_نوشتن توضیحات کمکی برای توابع و کلاسها (Doc Strings)
برای اعضا رایگان است